Муканбетова Айкерим ...

    Муканбетова А..., Шаршембаев Б...,
КЫРГЫЗ ТИЛИ ҮЧҮН МОРФОЛОГИЯЛЫК АНАЛИЗАТОРДУН МОДЕЛДЕРИ ЖАНА АЛГОРИТМДЕРИ
Страницы:27-31      Язык:  lorem    DOI:DOI 10.33514/BK-1694-7711-2022-1(2)-27-31

Илимдин, техниканынжанамаданияттын  өнүгүшүнүназыркыэтабындакоомдукөндүрүштунпроцессиндеалдыңкыорундуээлегенжанаадамдынишининбардыкчөйрөлөрүнөкирипжатканинформацияныиштепчыгуупроцесстеринеартыкчылыкберилипжатат. Адамзаткаынгайлуулуктутүзүүүчүнмаалыматтытабигыйтилдеиштетүүкаражаттарынакөбүрөөкмааниберилүүдө. Бүгүнкүкүндөтабигый тилди иштетүү(Natural Language Processing NLP) көптөгөнтармактардаколдонулат, аныничиндеүнжардамчылары, автоматтыктексткотормолоружанатексттифильтрлөө. Негизгиүчбагытболуптөмөнкүлөрсаналат: кептаануу  (Speech Recognition), табигыйтилдитүшүнүү(Natural Language Understanding ) жанажаратылыштилининмууну(Natural Language Generation). Көптөгөнушул сыяктуу системалардатабигыйтилдииштетүүнүннегизинморфологиялыканализтүзөт. Алэмиилимпоздорбугачейинкеңири таралгантилдерүчүнтабигыйтилдииштетүүчүкөптөгөнсистемалардыиштепчыгышсада, кыргызтилиүчүнкөлөмдүүбазасыбарсистемаларжокжанабулиштинактуалдуулугункөрсөтүптурат.Бул изилдөөдө кыргыз тилинин жетиштүү базасы бар жаңы анализатору сунушталган. Колдонуучулук жана жеткиликтүүлүк жагынан окшош системаларда бир катар тесттер жүргүзүлдү жана алардын натыйжалары бул анализаторду жакшыртуу үчүн колдонулган.

Полный текст